สรุปการอบรม Generative AI ผู้ช่วยอัจฉริยะกับการเรียนรู้ยุคดิจิทัล

สรุปการอบรม Generative AI ผู้ช่วยอัจฉริยะกับการเรียนรู้ยุคดิจิทัล

Generative AI คืออะไร

  Generative AI หรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ เป็นเทคโนโลยีที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่มีความคล้ายคลึงกับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน  โดยสารรถผลิตผลงานที่มีความหลากหลายและสร้างสรรค์ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง หรือแม้กระทั่งโค้คคอมพิวเตอร์

  ในแง่ของการทำงาน   Generative AI อาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซื้อได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ นอกจากนี้ ยังมีการใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบการกำกับดูแลและไม่มีการกำกับดูแล เพื่อพัฒนาความสามารในการสร้างเนื้อหาที่มีความหลากหลาย และตรงกับความต้องการของผู้ใช้

ตัวอย่างของ Generative AI ที่เป็นที่รู้จักกันดีในปัจจุบัน ได้แก่

1. ChatGPT: ระบบสนทนาอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ
2. DALL-E : ระบบสร้างภายจากคำอธิบาย
3. Midjourney : เครื่องมือสร้างภาพศิลปะจากข้อความ
4. GitHub Copilot : ผู้ช่วยเขียนโค้คอัตโนมัติสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ความสามารถของ Generative AI

Generative AI มีความสามารถที่หลากหลายและน่าทึ่ง ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอนระดับอุดมศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนี้:

1. การสร้างเนื้อหา (Content Creation):
   Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาได้หลากหลายรูปแบบ ทั้งบทความวิชาการ บทความวิจัย บทคัดย่อ และแม้กระทั่งหัวข้อวิทยานิพนธ์ ช่วยให้นักศึกษาและอาจารย์มีแนวทางในการเริ่มต้นงานเขียนหรือโครงการวิจัย
2. การแปลภาษา (Language Translation):
   ด้วยความสามารถในการเข้าใจบริบทและโครงสร้างภาษา Generative AI สามารถแปลเอกสารวิชาการระหว่างภาษาต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้การเข้าถึงความรู้ระดับนานาชาติเป็นไปได้ง่ายขึ้น
3. การวิเคราะห์และสรุปข้อมูล (Data Analysis and Summarization):
   Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและสรุปประเด็นสำคัญได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้นักวิจัยและนักศึกษาสามารถทบทวนวรรณกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. การสร้างแบบจำลองและการทำนาย (Modeling and Prediction):
   ในสาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ Generative AI สามารถสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และทำนายผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยในการทำวิจัยและพัฒนานวัตกรรม
5. การสร้างสื่อการสอน (Educational Content Creation):
   อาจารย์สามารถใช้ Generative AI ในการสร้างสื่อการสอนที่มีความน่าสนใจ เช่น อินโฟกราฟิก แบบทดสอบ หรือแม้แต่บทเรียนออนไลน์แบบโต้ตอบ
6. การให้คำแนะนำและตอบคำถาม (Guidance and Q&A):
   Generative AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสอนเสมือน (Virtual Teaching Assistant) ที่ตอบคำถามและให้คำแนะนำแก่นักศึกษาได้ตลอด 24 ชั่วโมง
7. การสร้างโค้ดและการแก้ไขข้อผิดพลาด (Code Generation and Debugging):
   สำหรับสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม Generative AI สามารถช่วยสร้างโค้ด แนะนำวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาด และอธิบายหลักการทำงานของโปรแกรมได้
8. การสร้างสถานการณ์จำลอง (Scenario Generation):
   ในการเรียนการสอนที่ต้องการฝึกการตัดสินใจหรือแก้ปัญหา Generative AI สามารถสร้างสถานการณ์จำลองที่หลากหลายเพื่อให้นักศึกษาได้ฝึกฝนทักษะในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย